自适应变通道散热控制

冷却效率提升四成

针对地面控制站多工作模式下的热管理需求，提出一种基于深度强化学习的模型无关控制方法，能够在无系统模型的情况下动态调节多风扇通道，实现高效散热。

Dexin, Wang · 雷金 · 秦新燕 · 王艳琦 · Song, Jie · Zeng, Yujie

Scientific Reports 2025

参数信息

冷却效率提升

40.4 %

能耗降低

42.2 %

冷却时间

280 s

初始最高温度

88.9 °C

目标温度

50 °C

技术优势

无需模型

控制方法基于深度强化学习，不需要建立系统的热动力学模型即可优化风扇通道。

节能四成

与规则策略相比，能耗降低42.2%，延长了地面控制站的续航时间。

降温更快

冷却效率相比规则策略提升40.4%，在280秒内将八个模块从高达88.9°C降至50°C。

应用场景

• 电子设备机柜散热：用于形状相似、热源数量相近的电子机柜散热控制设计。
• 无人机地面控制站：解决地面控制站多工作模式下的模块散热和续航问题。
• 机器人热管理：将自适应多通道冷却方法迁移到机器人热管理中。
• 多模块温度控制：提供多模块温度控制平台和训练环境用于算法验证。