纸微流体芯片

早至22环判阴阳

将纸微流体与深度学习结合,省去人工判读,在扩增早期即可预测结果,显著缩短检测时间。

孙浩 · Wantao, Xie · Yi, Huang · Jin, Mo · 东辉 · Chen, Xinkai · Zhixing, Zhang · Shang, Junyi

Talanta 2023

参数信息

时间节省
45 %
预测准确率
98.1 %
灵敏度
97.6 %
特异性
98.6 %

技术优势

早判读

神经网络利用扩增曲线早期阶段隐藏的反应动力学预测后续数据,无需等待40环完成,第22环末即可得到定性和定量结果。

省时间

与传统需完成整个40环扩增再分析相比,本方法在第22环末即完成分析,时间成本减少45%。

无缝迁移

基于微流控数据训练的注意力机制模型无需重新训练即可适配多个临床数据集,包括SARS-CoV-2检测结果,扩展性好。

高精度

预测准确率、灵敏度、特异性最高可达98.1%、97.6%、98.6%,满足临床检测需求。

应用场景