集成检测更精准
一种选择性框融合模型，集成多种目标检测模型优势，提升EBSM零件内部缺陷检测性能。
Han, Rui · Yuzhong, Wang · Yihui, Zhang · Guo, Wenhua · 訾艳阳 · 赵纪元 · Yuzhong, Wang
Scientific Reports 2025
SBF集成多个检测模型的输出，通过投票与加权融合减少单个模型的误差，在多个评价指标上优于单一模型。
SBF基于已训练好的检测模型进行后处理融合，无需额外的训练步骤。
SBF能够整合不同检测模型（如Sparse R-CNN与YOLO系列）各自的优势，实现对内部缺陷更全面的检测。