高精度识别装配体
集成实例分割与本体论的智能规划方法,生成满足工艺要求的装配序列,有效克服人工规划的主观偏差。
石晓璘 · Xu, Wu · Han, Zhang · Xu, Xiaolong
Sustainability 2025
改进 Mask R-CNN,加入注意力机制与 ResNet50 预训练,提高装配件几何特征提取精度。
构建多层次装配本体语义模型,从产品结构、物理属性、装配过程三个维度结构化表达知识,提高知识复用率。
结合 SWRL 语言构建六条装配规则,涵盖几何约束与工艺优先级,实现自动推理生成序列。
减少研发成本,实现资源节约与可持续发展。