稀疏度自动寻优
通过动态分层Top-K剪枝形成规则稀疏模式，在保持模型精度的同时实现高稀疏度，并以双引擎架构将预测与计算解耦，达到端到端优化。
Yi, Zhang · Chang, Junsheng · Yuxin, Huang · 郭阳 · 刘胜
Journal of Systems Architecture 2026
通过细粒度分组和自适应稀疏度分配，动态剪枝自然形成规则稀疏结构，避免负载不均衡。
动态剪枝引擎采用低精度计算，稀疏计算引擎采用高精度计算，解耦设计支持两个模块独立优化。
在BERT和Bloom模型上达到高稀疏度的同时，精度和困惑度均与稠密基线一致。