咽喉癌分割更准
首次将对齐-解耦-融合机制用于内窥镜图像，通过多尺度分布对齐和渐进解耦对比学习同时利用白光与窄带成像，实现更稳健的多模态特征融合。
Junhao, Wu · 李云 · Li, Junhao · 樊小毛 · 雷文斌 · Wang, Ruxin
Medical Image Analysis 2026
同时利用白光和窄带成像，白光提供纹理结构，窄带突出黏膜血管，二者融合能更完整地勾勒肿瘤边界。
在多个Transformer层进行多尺度分布对齐，拉近两种模态的特征空间，使后续融合更稳定。
渐进式特征解耦策略将模态特有特征与共享特征分离，配合对比学习，让融合更高效。
在多个数据集和多样真实临床场景中均优于现有方法，具有实际部署潜力。