NFSP 电网防御策略

防御成功率升 21%

一种基于神经虚拟自我博弈的微电网频率控制网络层防御决策方案，在检测系统存在虚警和漏报的不完美观测下，通过多阶段安全博弈建模，学习长期最优防御策略，显著提升对理性虚假数据注入攻击的防御成功率。

李阳 · Liu, Shichao · 朱力 · 王洪伟

IEEE Transactions on Consumer Electronics 2025

参数信息

防御成功率提升

21.29 %

技术优势

观测不完美也能用

方案能够处理检测系统的虚警和漏报，而随机博弈方案在同样条件下防御成功率更低。

长期收益更高

通过多阶段安全博弈模型和纳什均衡推导最优防御策略，而非只追求单次奖励。

应用场景

• 微电网安全：在检测系统误报漏报下仍能选择最优防御动作，保障频率稳定。
• 电力系统防御：针对理性攻击者建模，推导纳什均衡防御策略。
• 智能控制：采用神经虚拟自我博弈学习最优长期防御策略。