息肉大小估计联合学习网络

深度与尺度协同感知

无需相机内参即能同步估计息肉深度与尺度,有效缓解单目图像尺度歧义。

Sijia, Du · Yang, Ding · 王亚琴 · Chen, Liu · 王骏 · Wang, Ruilan · Zhou, Huiyu · Zhang, Qingwei · Xiaobo, Li · 钱大宏

Pattern Recognition 2026

参数信息

平均绝对误差
3.67 mm
二分类准确率
87.7 %
平均绝对误差
1.50 mm

技术优势

无需相机内参

Physical Scaling Network直接从图像预测每张图的缩放因子,绕开单目尺度歧义。

联合学习提升精度

深度与分割任务相互约束,提升深度估计在真实数据上的表现,尺寸估计更准。

数据要求更低

混合训练策略利用分割的间接约束实现无监督域自适应优化,无需真实深度标注。

应用场景