加速MOF合成优化
一个对话式AI代理，通过大语言模型驱动MOF合成优化，无需编程即可加速材料开发。
Lin, Jing · Zhao, Danfeng · Shaopeng, Lu · Li, Rushuo · Zhaokun, Wang · Li, Wenqing · Zhang, Chenjun · 时磊 · 金旭 · 高鸿毅 · 王戈
ACS Nano 2025
代理通过自动分析实验数据和材料机理，在当前结果基础上直接给出下一轮合成策略，不再需要研究人员人工设计正交实验。
研究人员只需用自然语言描述实验目标和当前结果，即可驱动代理完成数据分析和策略生成，降低了AI辅助材料合成的使用门槛。
代理提出的分步还原策略显著提高了Ni0/Nitotal比率，相比初始实验组最佳样品提升近2倍，从而增强了催化活性。
在70 °C、2 MPa的温和条件下，二环戊二烯加氢反应达到100%转化率和选择性，证明代理优化的催化剂具有优异的实际性能。