贝叶斯稀疏损伤识别

单传感器即可定位

不依赖初始条件，分阶段优化从粗略到精细，适用于稀疏损伤场景。

Ding, Zhenghao · Kuok, Sin Chi · Lei, Yongzhi · Yu, Yang · Zhang, Guangcai · Hu, Shuling · Yuen, K. V.

International Journal of Structural Stability and Dynamics 2024

技术优势

无需初始条件

算法采用分阶段优化，第一阶段粗略优化确定近似结果，第二阶段用稀疏贝叶斯学习精化，因此不依赖初始条件。

单传感器即可识别

通过集成菌落初始稀疏化和精英聚类框架，算法能处理稀疏优化问题，使得仅用单传感器测量系统即可实现损伤识别。

效率与鲁棒性更高

计算框架在进化中结合稀疏性处理，使算法能高效鲁棒地求解稀疏优化问题。

应用场景

• 结构健康监测：用单传感器数据即可实时定位损伤，降低监测系统成本。
• 损伤识别：无需初始条件，自动从粗到精识别稀疏损伤。
• 既有结构评估：用单传感器即可评估既有结构，无需复杂布设。