复合运动摩擦光伏纳米发电机

齿轮自供电监测

利用齿轮啮合传动形式，产生具有可分辨周期特性的直流信号。

Wang, Song · Gong, Likun · Jiang, Yuhang · 高帅 · Wang, Tianyang · 张弛 · 韩清凯

Advanced Materials Technologies 2025

参数信息

故障诊断准确率

95.5 %

技术优势

信号特征分明

利用硅片在齿槽和齿顶的接近-滑动-分离复合运动，产生具有可分辨周期特征的直流信号，便于后续分析。

免外部供电

基于摩擦光伏效应将齿轮啮合的机械能直接转化为电能，无需电池或外部电源即可驱动传感。

能诊断故障

结合深度学习模型对齿轮故障进行诊断，准确率高达95.5%。

应用场景

• 齿轮传动监测：实时监测齿轮状态，预防突发故障。
• 工业设备自供电传感：无需电池，降低维护成本。
• 旋转机械状态监测：直接输出周期信号，便于分析旋转状态。
• 机器人关节监测：集成到关节中，自供电监测运动。