情感增强双代理推荐框架

高冲突用户提升超32%

显式建模理性偏好与情感体验的认知冲突，实现基于冲突状态的动态决策与记忆更新。

Yulin, Yang · Wang, Zikang · 李林静 · Zeng, Daniel Danjun

Applied Sciences (Switzerland) 2026

参数信息

NDCG@10

9.9 %

MRR@10

13.1 %

技术优势

高冲突用户提升超32%

通过冲突检测机制识别认知不一致状态，自适应调整决策权重，使高冲突用户群体的提升超过32%。

兼顾偏好稳定与情感动态

双记忆更新策略在保持偏好稳定性的同时捕捉情感动态，避免情感波动破坏长期偏好。

实现认知级推理

引入用户与物品代理，配备独立的自然语言记忆，进行超越静态数值建模的认知级推理。

应用场景

• 个性化推荐：利用认知冲突建模，在用户偏好与情感不一致时提供更符合当下心态的推荐。
• 用户建模：分离偏好与情感记忆，捕捉用户短期情绪波动而不破坏长期兴趣画像。
• 对话式推荐：代理的自然语言记忆与推理机制可用于对话中动态理解用户情感与偏好冲突。
• 情感计算：提供一种将情感状态纳入推荐决策的显式建模与计算框架。