通过因果特征提取和对比学习实现单源域故障诊断的跨域泛化，优于现有方法。
Jia, Ning · 黄伟国 · Ding, Chuancang · 王俊 · 朱忠奎
Reliability Engineering and System Safety 2025
通过单源域泛化，仅用一个源域即可训练，摆脱对多源域数据的依赖，更适合工业现场。
因果特征提取器在自然因果干预下使用双因果损失函数，净化故障相关因果特征，增强跨域泛化能力。
先验因果对比损失结合低维静态先验与高维动态因果特征，使特征提取器在关注高维复杂关系的同时对齐动态响应先验知识。
双特征协同交叉熵损失函数增强诊断模型的决策能力，提升最终诊断性能。