小物体外观更逼真
通过反馈式物体外观学习与遮挡感知混合，在夜间热红外彩色化中显著改善小物体（如交通灯）的翻译逼真度与语义保持。
Luo, Fuya · Shu-Lin, Liu · 曹以隽 · 杨开富 · Changyong, Xie · Liu, Yong · 李永杰
IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 2023
通过遮挡感知混合和外观一致性损失降低物体翻译的上下文依赖，并利用交通灯外观损失增强小物体的真实性，使小物体翻译结果更接近真实外观。
与现有最佳方法相比，语义一致性至少提升 5.4%，使彩色化结果在语义上更忠实于原图。
边缘一致性至少领先 2%，生成的图像在结构边缘上与原图更对齐。