浮选图像灰分高精度预测
把浮选泡沫图像静态特征与精煤灰分建立起稳健关联，实现基于图像的在线灰分预测。
Fucheng, Lu · 刘海增 · Lv, Wenbao
Measurement: Journal of the International Measurement Confederation 2024
模型在测试集上的均方根误差仅为0.044585%，证明其预测精煤灰分的能力可靠，能够满足工业在线检测的精度要求。
仅从浮选泡沫图像的静态特征即可预测精煤灰分，无需取样和化验，实现连续、无损的在线监测，降低人工成本。
采用均方误差、平均绝对误差和均方根误差三个指标共同评估模型性能，结果一致且精度高，增强了模型可信度。