能源管理系统

降低3D打印能耗

该系统利用流形模型变形和半监督机器学习，能够在设计阶段预测3D打印能耗，从而指导优化零件几何形状和工艺规划，实现清洁生产。

Wang, Kang · 徐敬华 · 张树有 · 谭建荣

Journal of Cleaner Production 2024

技术优势

设计阶段即可预测能耗

系统能在设计阶段估计能耗，使设计者能够采纳最优零件几何和工艺规划，实现清洁生产。

利用未标记数据提升鲁棒性

通过引入半监督机器学习利用未标记数据，增强了能源管理系统的准确性和鲁棒性，解决了标记数据有限的问题。

适用于复杂生物形态

系统应对了分层增材制造中生物产品复杂形态和标记数据有限的挑战，更适用于软机器人和生物医学产品。

应用场景

• 3D打印能耗优化：在设计阶段预测能耗，优化零件几何和工艺参数以减少能源使用。
• 绿色制造：通过优化能耗实现更清洁的生产，减少环境影响。
• 可持续生产：支持可持续实践，通过减少能耗促进绿色制造。
• 工艺规划：指导采用最优零件几何和工艺规划，实现节能生产。
• 增材制造：针对分层增材制造中的能耗挑战，优化打印过程。