土壤抗生素抗性基因

本研究揭示了不同土地利用方式下土壤抗生素抗性基因的分布特征及其关键驱动因素，为环境风险评估和管理提供了关键依据。

Wang, Jiarui · Li, Houyu · Qifan, Yang · Xing, Lu · Zheng, Xiangqun · 徐艳

Environmental Technology and Innovation 2024

参数信息

ARGs丰度

2.08 × 10³ copies/g

路径系数

0.934

解释率

20.27 %

技术优势

识别高风险用地类型

明确了公园、住宅区、农田和蔬菜种植地的ARGs丰度显著高于其他用地，可优先在这些区域实施管控措施。

锁定关键驱动因子

通过结构方程模型证实环境变量（尤其是理化因子）是主导ARGs分布的核心因素，为调控策略提供了明确靶点。

揭示微生物群落的中介作用

发现理化因子通过改变微生物间的连接关系影响群落演替，进而间接调控ARGs分布，为机制理解提供了新见解。

应用场景

• 土壤环境监测：用于识别ARGs污染热点区域，优先布设监测点位。
• 食品安全风险评估：评估农田和菜地土壤ARGs污染对农产品安全的潜在风险。
• 环境微生物生态：探究理化因子驱动微生物群落演替进而影响ARGs传播的生态机制。