等熵效率提升1.33%
通过NURBS参数化端壁与叶片并利用机器学习优化，在保持输出功率不变的条件下显著抑制二次流损失，提升涡轮级效率。
Yuan, Hang · Yun-feng, Wu · Jianshe, Zhang · Shiji, Zhou · 卢新根 · Zhang, Yanfeng
Energy 2024
同时调整叶片和端壁形状，保证复杂流动环境下设计空间完整，避免孤立优化带来的性能损失。
通过优化端壁轮廓和叶片几何，重新组织端壁附近的流动，使二次流损失得到有效抑制。
在几乎没有改变输出功率的条件下，等熵效率提高了1.33%，实现了性能净收益。