橡胶混凝土抗压强度预测模型

一种结合U-Net图像分割与人工神经网络的抗压强度预测方法，可用移动设备现场快速预测橡胶混凝土的抗压强度，无需耗时费力的力学试验

Xinxiang, Jin · 杨新聪 · Jiang, Yuexin · 李烨

Construction and Building Materials 2024

参数信息

组分识别准确率

89.31 %

强度预测准确率

82.08 %

技术优势

现场免力学试验

模型直接从截面照片识别组分并预测强度，避免了传统抗压强度测试所需的试件制备和加载过程。

快速强度评估

在移动设备上实现实时预测，现场即可获得强度值，无需等待实验室结果。

应用场景

• 混凝土质量检测：快速获取强度，免去取样和实验室测试。
• 现场强度快检：移动端实时预测，无需等待力学试验结果。
• 便携式检测设备：模型可部署于手机，拍照即可评估强度。
• 智能建造管理：为施工过程提供快速强度反馈，辅助决策。
• 材料性能预测工具：建立组分比例与强度关系，支持配方优化。