该成果是一种航空发动机叶盘系统，通过物理信息集成学习方法提高疲劳可靠性分析的精度和效率。
Li, Xueqin · Song, Lukai · Choy, Y. S. · 白广忱
Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences 2023
在对比直接蒙特卡洛、支持向量回归、神经网络、集成学习和物理信息神经网络时，所提方法表现出最高的计算精度。
同样在上述对比中，所提方法的计算效率也是最高的。
通过Copula函数量化失效相关性，建立了基于物理信息集成学习的系统可靠性框架。