自适应混合Transformer跟踪器

小样本高光谱跟踪不崩

该跟踪器通过自适应内容与位置嵌入和动态可靠性细化，在小规模高光谱数据上实现稳定跟踪。

Ye, Wang · 梅少辉 · Ma, Mingyang · Yuheng, Liu · Yuru, Su

IEEE Transactions on Multimedia 2024

技术优势

小样本不崩

自适应内容与位置嵌入模块动态调整内容和位置信息的平衡，使模型能有效处理不同规模的数据集。

光谱空间全用上

光谱分组模块与特征学习模块并行，学习复杂场景中的高频信息，增强多样化特征。

定位更可靠

动态可靠性细化模块迭代优化预测参数，提升目标位置感知的可靠性。

应用场景

• 高光谱目标跟踪：用 HTACPE 替代依赖预训练模型的跟踪器，在小样本高光谱视频上避免过拟合。
• 遥感图像分析：在遥感高光谱图像序列中跟踪目标，充分利用光谱-空间信息。
• 小样本视觉跟踪：在小样本条件下训练跟踪模型，无需大规模标注数据。