多分辨率轨迹预测模型

终端区预测更准

一个能同时捕捉轨迹中快速局部波动与长期趋势的预测模型，为终端区飞行分析提供更可靠的多步预测。

常晓飞 · Yijia, Zhang · 张卓 · 符文星

Expert Systems with Applications 2026

参数信息

平均绝对误差

12 %

均方根误差

26 %

技术优势

同时捕捉快慢变化

循环加速网络（CAN）显式建模快速局部波动与长期趋势，避免单一尺度表达丢失信息。

误差显著降低

相较最强基线WITRAN，RMSE降低超过26%，MAE降低约12%，预测可靠性提升。

跨机场直接可用

在未见过的机场轨迹上零样本评估表现良好，无需重新训练即可泛化。

应用场景

• 空中交通管理：提供更可靠的终端区轨迹预测，支撑安全决策。
• 终端区运行：提升终端区运行效率，减少预测误差带来的延误。
• 飞行数据分析：多步预测能力支持飞行数据的深度分析与应用。