远距次声分类网络

准确率超八成

利用信号时空特征增强，在远距离场景下实现化学爆炸与地震次声的精确区分。

Tan, Xiaofeng · Li, Xihai · Hongru, Li · Zeng, Xiaoniu · Tianyou, Liu · Luo, Shengjie

Sensors 2025

参数信息

分类准确率

83.9 %

技术优势

准确率超八成

所提方法在化学爆炸和地震次声数据集上达到83.9%的分类准确率，优于8种对比方法。

远距离也能识别

该方法针对远距离检测场景设计，通过时空特征增强克服了现有方法在远距离下特征提取不足的缺陷。

区分爆炸与地震

该框架能对化学爆炸和地震次声信号进行精确分类，为事件识别提供可靠依据。

应用场景

• 次声监测：用于远距离次声信号的自动识别与分类，提升监测系统的事件判别能力。
• 爆炸事件识别：区分化学爆炸与地震次声，支持爆炸事件的快速识别与预警。