位置感知抗干扰博弈

纳什均衡高效逼近

为接收机与干扰机的同时决策构建非合作博弈模型，通过离散化与深度残差网络大幅降低求解耗时。

Chengxi, Li · 龚伟 · LiWang, Minghui · 李莉 · 张宝贤 · Cheng, Li · 陈杰

IEEE Transactions on Network Science and Engineering 2026

参数信息

近似误差

5 %

技术优势

求解时间指数级降低

ResBiNet采用连续串并联结构和倒置残差块，避免了传统迭代算法的重复计算，使大规模博弈的纳什均衡计算速度大幅提升。

近似误差可控

在真实与合成数据集上的实验表明，该方法求解纳什均衡的近似误差小于5%，保证了决策精度。

支持同时决策

同时优化接收机的地理位置和频段分配，并考虑干扰机的策略反应，更贴近实际对抗场景。

应用场景

• 无线通信抗干扰：实时调整接收机位置与频段，规避蓄意干扰。
• 动态频谱共享：在博弈框架下动态选择频段，提升频谱利用效率。
• 自主决策控制：无需人工干预，接收机自主决策对抗干扰。
• 卫星抗干扰通信：为卫星通信链路提供快速抗干扰策略优化。
• 卫星互联网可靠连接：保障卫星链路在干扰下的通信可靠性。