真实噪声下PSNR提升2.14dB
结合通道注意力与全局-局部残差，针对性捕捉复杂噪声中的关键信息，在盲去噪和真实去噪任务中保留更多细节。
丁世飞 · Qidong, Wang · 郭丽丽 · Zhang, Jian · Ding, Ling
Knowledge and Information Systems 2023
通过通道注意力聚焦关键信息，结合全局-局部残差，在去噪同时保留更多边缘和纹理结构。
采用自适应平均池化进行下采样，保留更多图像结构信息，减少边缘细节损失。
在CC真实噪声数据集上平均PSNR达37.88dB，比最先进方法提升2.14dB，展示了对真实世界噪声的优越处理能力。