轻量快速高精度
通过自适应采样点数量与位置，以及低成本两步自相关计算，实现对不同尺度篡改区域的精确检测。
Yuxuan, Shi · 翁韶伟 · 余莉芳 · 李黎
IEEE Transactions on Multimedia 2025
选择性采样注意力通过反向传播自动学习采样点数量、位置和权重，使网络更好地适应不同大小和形状的篡改区域。
两步自相关计算先利用低分辨率特征图筛选高相似区域，再在高分辨率特征图上仅对这些区域计算相似度，大幅降低计算负担。
自适应双分支特征融合模块融合了TS-SCC前后的多级特征，进一步提升对复制-移动篡改区域边缘和内部的预测精度。