面向紧急任务，采用深度强化学习实时优化功率分配并提升用户公平性。
Xu, Fang · 多滨 · 解宜原 · 潘高峰 · Yandong, Yang · Luozhi, Zhang · 叶奕辰 · Bao, Tingnan · Gulliver, A. · Wang, Yuanchen
IEEE Transactions on Vehicular Technology 2024
通过多无人机组成的多跳混合FSO/RF链路，将基站数据转发给远端用户，解决了紧急任务中因遮挡或距离无法直接通信的问题。
利用改进的深度强化学习算法实时优化发射功率，最小化最大用户解码中断概率，确保资源紧张时所有用户都能获得基本服务。
通过仿真与穷举搜索算法对比，验证了所提方法能以较低复杂度获得接近最优的性能。
系统结合FSO的高带宽和RF的可靠性，能够根据环境条件调整传输方式，适应复杂信道。