集成BPNN-RNN主动倾斜车

偏航倾斜滞后大减

该车通过集成神经网络预测偏航率,使倾斜运动与偏航运动同步,显著改善了转向与侧倾稳定性。

Ruolin, Gao · Wang, Ya · Li H. · Xiao, Zhang · Na, Li · Qi, He

Lecture Notes in Electrical Engineering 2024

参数信息

平均倾斜角滞后时间
0.09 s
滞后时间降低幅度
78.01 %
网络模型大小
3207 kB

技术优势

滞后时间大幅缩短

通过预测偏航率提前控制倾斜,使倾斜运动与偏航运动同步,平均滞后时间降至0.09秒。

比无预测更优

与不预测偏航率的控制相比,平均滞后时间降低78.01%,同步性能显著提升。

模型轻量可嵌入

网络模型大小仅3207 kB,可嵌入多种设备,便于实际部署。

应用场景