99% mAP 快速识别
一种基于深度学习的对象检测方法，通过滑动窗口和YOLO将裂缝识别转化为异常检测任务，有效解决数据不平衡问题。
董少群 · Jingru, HAO · 曾联波 · Xu, Yang · Leting, Wang · Chunqiu, JI · Zhao-Hui, Zhong · Shutong, Chen · Kaifeng, Fu
IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 2024
利用YOLO将少数类（裂缝）作为异常对象检测，从根本上解决常规测井数据中的类别不平衡问题。
每个深度样本被多次扫描，滑动窗口的概率叠加减少了单次预测的不确定性，使结果更可靠。
在盲井测试中，FISY的F1分数超过了FIS+Transformer、SMOTE+SVM和SMOTE+RF，至少高出13个百分点。