抗异常分散状态估计器

最小误差熵基准点

针对广域电力系统分散状态估计，采用最小误差熵基准点准则设计，有效抵抗异常测量影响。

Qu, Bogang · Wang, Zidong · 沈波 · 董宏丽 · 刘宏建

IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica 2024

参数信息

测试系统

14

测试场景数

3

技术优势

抵抗异常测量

采用最小误差熵基准点准则设计估计器，对测量中的异常值具有鲁棒性，无需额外的异常检测或清洗步骤。

分散式架构

广域电力系统被分成多个非重叠区域，每个区域独立估计，并通过联络线交换边缘测量信息更新估计，降低通信负担。

应用场景

• 广域电力系统状态估计：为广域电力系统提供抗异常测量的状态估计，保障监测精度。
• 分布式估计与决策：以分散方式处理各区域估计，避免集中式计算和通信瓶颈。
• 电网监测与诊断：在有异常测量存在时仍能可靠估计电网运行状态。
• 抗异常滤波与控制：基于MEEF准则抑制异常值对状态估计的影响。