自适应螺栓松动识别算法

免阈值自适应识别异常

一种免预设阈值和重训练的自适应异常识别算法,可高精度检测训练集外的新异常螺栓状态。

Xi-Ze, Chen · 周文松 · Jie, Yang · Zhang, Xiulin · Chao, He

Measurement: Journal of the International Measurement Confederation 2025

技术优势

免阈值检测新异常

新算法使模型能够检测原始训练数据中不存在的异常状态,无需预设阈值或重新训练。

手机就能完成检测

实际钢板上用智能手机采集不同工况下的敲击音频,即可自动识别螺栓松动状态。

抗噪性能强

所提模型在识别螺栓松动状态时表现出强抗噪性,适合实际现场环境。

应用场景