锂电池电热老化耦合模型

仿真误差<1%

以阻抗谱和形貌演变确认的老化机理论为基础，引入双电层电阻增长、SEI生长与正极裂纹扩展作为核心老化因素，实现不同温度下电池性能的高精度仿真与SOH计算。

Shiqin, Chen · Qi, Zhang · Facheng, Wang · 王大方 · Ziqi, He

Applied Thermal Engineering 2024

参数信息

电压仿真相对误差

1 %

SOH估计误差

0.5 %

技术优势

高精度仿真

模型耦合电化学、热和老化效应，电压仿真相对误差在1%以内。

SOH估计误差极小

基于四种线性回归方法，SOH估计误差小于0.5%，优于常规方法。

基于老化机理更新参数

模型参数根据老化效应和内部温度实时更新，而不是预先固定，从而提高不同工况下的适应性。

应用场景

• 电池管理系统：可直接嵌入BMS，实时获取电压和SOH，提升管理精度。
• 电池性能模拟：提供高精度电化学-热-老化耦合模型替代传统等效电路模型。
• SOH在线估计：利用老化参数实时更新实现误差<0.5%的在线估计。
• 锂电池老化诊断：通过双电层、SEI和裂纹参数识别老化根源。