预测误差降两成
同时解耦季节与趋势成分，预测更稳健，并首次与三方博弈模型结合用于监管决策。
Liu, Xiao · Qunpeng, Hu · Jinsong, Li · 李卫民 · 刘通 · 辛明军 · Qun, Jin
Applied Energy 2024
预测结果优于当前最先进的端到端算法，MSE比最优端到端方法降低27.08%，预测更准确。
在时间和频率域分别学习季节和趋势表示，捕捉时间序列的不同成分，提升表示质量。
多种数据增强技术提高学习表示的鲁棒性，使预测对噪声和扰动更不敏感。
时间序列预测结果创新性地与三方博弈模型结合，分析决定最优策略的主要因素，为监管提供依据。