一个端到端的公平谱聚类模型，将图学习与公平聚类整合在单一目标函数中，避免了两阶段方法中图质量与聚类目标脱节的问题，从原始数据直接输出满足公平约束的离散标签。
Xiang, Zhang · 王桥
Neurocomputing 2024
将图构建、公平谱嵌入和kmeans集成到单一目标函数中，避免分阶段优化导致的信息损失。
引入节点自适应图滤波器从含噪数据中学习高质量图，提升后续公平聚类性能。
首次理论分析构建图对公平谱聚类的影响，为图学习方法提供依据。