应急选址鲁棒优化模型

不确定下保底线

用椭球不确定集刻画交通容量扰动，在成本与保底容量间取得平衡。

Baixu, Jiang · 宋洋

Systems 2024

技术优势

不确定下仍有保底容量

模型显式考虑交通容量扰动，确保需求点与应急点之间的运输能力不低于给定下限。

兼顾成本与稳健性

通过多目标权衡，在保证容量可靠性的同时最小化选址与运营成本。

更贴合相关扰动

椭球不确定集可以描述交通网络容量的相关性，比相互独立的箱式不确定集更接近实际灾害情境。

识别关键路段

提出的FD-BC和TC-EC指标能有效指示应急交通网络中每条路段的重要性，辅助优先防护。

应用场景

• 应急设施选址：为应急设施提供抗不确定性的选址方案。
• 鲁棒优化：用椭球不确定集刻画相关扰动。
• 交通网络规划：指导交通网络容量受损时的保底规划。
• 智能决策支持：提供应急场景下可靠的决策支持。