状态识别准确率97.9%
在浮动堆控制棒驱动机构的强噪声近似状态中，通过相似状态信号重构结合多重卷积神经网络，实现可靠且高精度的状态识别。
刘志龙 · 76738111 · Li, Tongxi · Yanping, Huang · 聂常华 · Xie, Tianzhou
Measurement: Journal of the International Measurement Confederation 2025
通过对相似状态信号进行重构，改变了信号特征，再结合多重卷积神经网络，解决了近似状态难以识别的问题。
采用CEEMDAN对原始信号进行降噪重构，有效抑制了强振动环境中的噪声干扰，提高了状态识别的准确性。
在CRDM寿命数据上验证，所提方法准确率达到97.9%，优于现有方法，为CRDM状态识别提供了更可靠的方案。