各向异性切比雪夫描述子

形状对应能力强

一种基于切比雪夫多项式的手工设计光谱描述子,能沿多个方向捕捉形状特征,在形状匹配和统计建模中提供更高的判别力和效率。

刘圣军 · Hongyan, Liu · Wang, Chen · 胡玲 · 刘新儒 · 李钦松

Computational Visual Media 2023

技术优势

多方向提取特征

ACD 同时考虑多个方向,能区分以往光谱描述子无法分辨的内蕴对称形状。

描述子可学习优化

通过 CSMCNN 对 ACD 进行优化,进一步提升判别力,超过现有学习型描述子。

应用场景