多器官分割网络

解剖先验引导

解剖概率密度图引导多尺度融合,实现腹部多器官的精确分割。

Lu, Yi · Hongjian, Gao · Jiachen, Liu · Jie, Bai · 白相志

Biomedical Signal Processing and Control 2026

参数信息

平均Dice相似系数
86.15 %
95%豪斯多夫距离
6.18 mm
数据集规模
6487
分析样本量
1074

技术优势

分割更准

解剖概率密度图提供器官位置先验,多尺度融合适应不同大小结构,平均Dice达到86.15%。

一次成像给两种信息

两阶段基材料分解从常规单能量CT中提取组织成分,无需双能量设备即可同时做形态与成分分析。

直接支撑人群研究

在1074例扫描上完成自动分析,发现60岁后体积下降更明显,为人群层面的衰老趋势提供定量证据。

应用场景