MBGB缺陷检测网络

又快又轻

为mini-LED晶圆缺陷检测设计的轻量级深度网络,在保持高精度的同时显著降低计算资源需求。

Yuanda, Lin · 潘书万 · Jie, Yu · Yade, Hong · 王辅明 · Tang, Jianeng · 郑力新 · 陈松岩

Computers in Industry 2025

参数信息

mAP50
87.2 %
参数量
9.3 M
FLOPs
21.6 G
推理速度
345.4 FPS
mAP50 (NEU-DET)
77.5 %

技术优势

模型轻量

采用多分支梯度回传模块,减少冗余计算,仅需 9.3M 参数。

推理快

检测头集成部分卷积,推理速度达 345.4 FPS,适合实时检测。

精度不降

在 mini-LED 晶圆缺陷数据集上 mAP50 达 87.2%,与重型模型相当。

应用场景