实例迁移热舒适预测模型

小样本高精度

通过加权重用源域样本，在目标域数据不足时仍能可靠预测热舒适。

李康吉 · Yufei, Liu · Lei, Chen · Xue, Wenping

Energy and Buildings 2024

技术优势

少数据也能准

当目标域数据不足时，通过加权和重用源域样本，预测性能显著优于传统数据驱动模型。

工程上易落地

该方法易于工程实现，适用于基于小规模实验的热舒适预测，对工程应用具有巨大潜力。

应用场景

• 建筑能耗预测：用少量现场数据即可预测热舒适，辅助优化能耗。
• 室内环境智能控制：小样本建模即可实现可靠热舒适预测，支撑实时调控。
• 智能传感数据融合：加权重用源域传感器样本，提高跨域数据融合效率。