水下识别DQN模型

自主追踪目标

把目标定位、深度估计与检测整合进DQN决策,使AUV能在追踪中自主关注并识别水下物体,无需人工干预。

Lin, Yu Hsien · Tsung-Lin, Wu · Yu, Chaoming · I-Chen, Wu

Measurement: Journal of the International Measurement Confederation 2023

技术优势

自主定位关注

DQN智能体聚焦视差图上的物体区域,减少人工干预下的搜索范围。

深度估计准确

在视差图上进行深度估计,获得水下物体的立体点云,为后续检测提供基础。

成功追踪验证

通过一系列下潜深度追踪实验验证了系统的可行性。

应用场景