精细分级更准
引入细粒度质量等级分层策略，通过两阶段训练充分利用CLIP的文本与图像编码器，捕获与感知质量高度相关的特征，在多个基准上超越现有方法。
Wensheng, Pan · Zhifu, Yang · Dingming, Liu · Chenxin, Fang · Yan, Zhang · 戴平阳
Lecture Notes in Computer Science 2024
把质量评估从两到五级粗分类扩展到更宽范围的分层，能更精确地区分图像质量差异。
先优化文本编码器的描述，再优化图像编码器和质量感知模块，充分挖掘CLIP的表示能力，捕获与感知质量高度相关的特征。
在CSIQ、TID2013、KADID上SRCC分别提升1.2%、4.7%、4.8%，达到或超越现有最佳方法。