动态载荷下老化预测
将燃料电池领域知识嵌入序列到参数神经网络，重构电压衰减曲线，为动力系统健康监测提供可部署的预测工具。
Yue, Meiling · Xiaohan, Si · Meng, Jianwen · Wang, Yupeng
Control Engineering Practice 2026
预测电压演化的均方根误差约为0.02，意味着老化预测足够精确，可用于制定维护决策。
超参数分析进一步证实方法的鲁棒性，表明模型在不同设置下都能稳定预测。
该方法有望推广到车载健康监测系统，直接嵌入燃料电池动力系统。