抹茶品质高光谱评估

无损·快速

用高光谱成像结合机器学习，实现抹茶等级与成分的可视化无损评估。

胡延 · Huahao, Yu · Xinbei, Song · Wei, Chen · Ding, Lejia · Jiayi, Chen · Zhiyuan, Liu · Yihang, Guo · Dongyun, Xu · Xuesong, Zhu · Chuangchuang, Zhou · Jingfei, Zhang · Binhui, Liao · 周继红 · 李晓丽 · 王岳飞 · Yong, He

Food Research International 2024

参数信息

分类准确率
98.10 %
预测决定系数
0.95

技术优势

不破坏样品

无损方法避免了对抹茶产品的破坏，确保产品完整性。

快得出结果

快速检测方法省去了传统理化检测的耗时步骤。

看得见成分

利用高光谱成像将抹茶中儿茶素、游离氨基酸、咖啡因、可溶性蛋白和可溶性糖等成分的空间分布可视化。

应用场景