精度高、环境适应性好
该系统能快速、准确地自动聚焦人眼并定位瞳孔中心，适应不同光照和部分遮挡，显著提升眼科测量仪器的自动化水平。
Lu-Han, Wang · 巩岩 · Zhang, Yanwei · Lang Song · Han-Qing, Zheng
Guangxue Xuebao/Acta Optica Sinica 2023
在计算锐度时先对中心像素与四邻域取均值，并计算水平、垂直和45°斜向的二级梯度后相乘，使清晰度评价曲线更尖锐，更容易区分聚焦与离焦图像。
瞳孔中心定位算法采用卷积神经网络智能设定感兴趣区域，结合直方图二值分割和高精度椭圆拟合，在不同明暗光照及部分瞳孔遮挡条件下仍能稳定提取瞳孔中心。
聚焦算法单帧处理时间约13 ms，瞳孔中心定位算法平均计算时间10.2 ms，均优于参与对比的传统算法，满足实时测量需求。