序列注意力卷积网络

F1值近满分

一种配有即插即用序列注意力模块的轻量全卷积网络,可替代现有地震相拾取主干模型。

Xiaoming, Hou · Zheng, Yu · Jiang, Ming · 张胜利

Engineering Applications of Artificial Intelligence 2023

参数信息

地震事件检测F1值
100 %
P波拾取F1值
98.8 %
S波拾取F1值
89.0 %
参数量相对现有最优方法的比例
0.25
计算复杂度相对现有最优方法的比例
0.25
处理时间相对减少比例
36.7 %

技术优势

检测近满分

在STEAD数据集上,地震事件检测F1值达到100%,意味着几乎无误报和漏报。

只需四分之一参数量

与当前最优方法相比,模型参数量和计算复杂度仅为四分之一,便于部署到资源受限的设备。

处理提速36.7%

处理时间比现有最优方法减少36.7%,有利于实时或准实时的地震监测应用。

应用场景