决策级融合提升精度
融合高精度的廓形数据与易测的振动信号，在决策级实现优势互补，克服单一传感器在噪声与视野上的局限。
Xiangrui, Meng · Sun, Yongkui · Chenshuo, Luo · Fengbin, Yang · An, Yuntong
2024
融合两种模态后检测精度有效提升，弥补了单一传感器的固有缺陷。
通过融合廓形与振动数据，克服了机器视觉方法的噪声大、视野受限缺点，也弥补了单一廓形检测速率低、单次精度低的不足。
振动信号容易测量，利用现有传感器采集振动与廓形数据即可实现融合检测，无需添加复杂设备。