邻域信息系统属性约简

最小属性最优分类

针对不完全混合数据，通过最大相关最小冗余的不确定性度量，在删除冗余属性的同时保持或提升分类性能。

李燃 · 陈鸿昶 · Liu, Shuxin · Haocong, Jiang · Biao, Wang

International Journal of General Systems 2023

参数信息

数据集数量

9

技术优势

最少属性数

通过最大相关最小冗余准则选取属性，在保持分类性能的同时去除冗余。

损失更小

基于邻域信息系统划分对象，最大化利用不完全混合数据中的信息。

应用场景

• 数据预处理：在分类前去除冗余属性，提高数据质量。
• 特征选择：为后续模型选定关键属性，简化特征空间。
• 多源数据融合：处理来源异构的混合数据，降低融合信息损失。
• 不完全数据处理：在不完全数据中稳健提取关键属性，避免删除样本。