首篇聚焦电力系统特性的机器学习安全综述，系统梳理攻防方法并展望未来研究方向。
张镇勇 · Liu, Mengxiang · 孙铭阳 · 邓瑞龙 · Peng, Cheng · Niyato, Dusit (Tao) · Mo-Yuen, Chow · Jiming, Chen
IEEE Internet of Things Journal 2024
与传统机器学习安全综述不同，本文首次从电力系统特性出发，系统分析智能电网中机器学习应用的攻击与防御。
涵盖发电、输电、配电和用电四个环节的攻击与防御方法，并依据防御对象对对策进行分类。
不仅总结现有工作，还讨论了基于大语言模型（如ChatGPT）的智能电网应用潜在漏洞，为未来研究指明方向。