野外多脸伪造通用
提出端到端多脸伪造检测框架，通过粗粒度和细粒度对比学习同时捕获人脸伪造痕迹，并适配多种目标检测架构。
Cong, Zhang · 齐洪钢 · 王树徽 · Li, Yuezun · Lyu, Siwei
IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 2024
将人脸提取与伪造检测融合为端到端框架，可同时检测单张图像中的所有伪造人脸。
通过粗粒度对比学习捕捉提案对之间的判别特征，同时细粒度对比学习挖掘同一人脸伪造区域与原始区域的像素级差异。
该框架可集成到不同的先进目标检测架构中，实现灵活部署。
在 OpenForensics 和 FFIW 数据集上的大量实验表明其性能优于其他对比方法。